Mazars

Audit / Transactions / Conseil

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Data science - sfe/pfe- - lyon H/F

New 20 avril Rhône, Villeurbanne Stage

Mazars est une organisation internationale, intégrée et indépendante spécialisée dans l'audit, le conseil ainsi que les services comptables, fiscaux et juridiques. Au 1er janvier 2017, Mazars est présent dans les 79 pays qui forment son partnership international intégré. Mazars fédère les expertises de 18 000 femmes et hommes. Emmenés par 950 associés, ils servent leurs clients à toutes les étapes de leur développement : de la PME aux grands groupes internationaux en passant par les entreprises intermédiaires, les starts-ups et les organismes publics.

Au sein du Pôle Quantitatif / Analytics de Mazars Conseil à Lyon, vous interviendrez auprès de nos clients tous secteurs et sur des projets internes de Recherche et Développement, sur des sujets variés en lien avec l'utilisation des données et la modélisation :

- Optimisation opérationnelle : développement d'outils de prévision et d'aide à la décision, notamment sur les problématiques suivantes :
oModélisation et prévisions des flux financiers
oLogistique
oGestion des stocks

- Gestion des risques
oQuantification et détection des risques de tout type
oDéveloppement d'outils de détection d'anomalies / fraudes

Etudiant(e) en dernière année d'une grande Ecole d'Ingénieurs ou d'un troisième cycle Universitaire, vous avez suivi une spécialisation ou êtes particulièrement intéressé(é) par la Data Science et avez ainsi une bonne connaissance de l'utilisation de bases de données, la Data Visualisation et les techniques de Machine Learning. La maîtrise d'un langage de statistique (Python, R, ...) est un plus apprécié.

Vous serez basé(e) principalement à Lyon, mais l'implantation géographique de nos clients pourra vous conduire à des déplacements en France.

Motivé(e) par le conseil, vous possédez un sens aigu des relations humaines qui vous permettra d'être à l'écoute de nos clients.
Votre capacité à travailler en équipe ainsi que votre curiosité feront de vous un(e) collaborateur/collaboratrice apprécié(e).