Crédit Agricole Consumer Finance

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Data scientist H/F

30 novembre Nord, Roubaix Stage

Vous rejoindrez l'équipe/entité Octroi de Crédit et Fraude dont la mission est de d'assurer la maîtrise du risque au regard des objectifs fixés par la Direction Générale, en définissant et en mettant en œuvre les politiques d'acceptation et de gestion de la fraude :

- être garant de la maîtrise du risque d'impayé et/ou de fraude à l'octroi sur l'ensemble des Marchés, Partenaires, Vente A Distance, Institutionnels, Grande Distribution, Bancaire, Circuit court et Circuit long) tout en œuvrant au respect des objectifs commerciaux de l'entreprise

- développer les méthodes et les outils permettant de maîtriser le risque à l'acceptation de crédit (score, procédures).

Vous aurez pour missions principales :

- étudier l'apport de nouvelles données et/ou méthodologies dans nos systèmes de scoring

- étudier l'apport des données de notre Data Management Plateform (DMP) dans la prédiction du risque d'impayé sur les scores à destination des jeunes et des prospects

- contribuer à la refonte du score entreprise en évaluant notamment les apports du Big Data (machine learning, données de l'open data…)

- suivre les travaux effectués autour du sujet « Modification de la variable à prédire »

- collecter, exploiter et sélectionner les données prospects/clients pertinentes pour l'analyse du risque d'impayé et/ou de fraude

- apporter à l'équipe Développements et Technologie une curiosité, des connaissances autour de la data qui permettront d'améliorer la maîtrise du risque.

Formation de type école de commerce ou cursus universitaire avec une spécialisation en mathématiques appliquées ou statistiques.