BNP Paribas

Direction financière / Consolidation

★★★★ 239 Avis

Découvrir
ce recruteur

Data scientist junior H/F

05 octobre Paris, Paris CDI

BNP Paribas Asset Management is the investment management arm of BNP Paribas one of the world’s major financial institutions. Managing and advising EUR 580 billion in assets as at 31 March 2017 BNP Paribas Asset Management offers a comprehensive range of active passive and quantitative investment solutions covering a broad spectrum of asset classes and regions.
  
The Quant Research Group was created 10 years ago with the objective of centralizing all quantitative resources in one team and developing a strong quantitative culture at BNP Paribas Asset Management.
The Quant Research Group is now well established in BNP Paribas Asset Management and remains at the core of its strategy. The executive committee of BNP Paribas Asset Management is now supporting the expansion of the Quant Research Group to increase further the impact of quantitative research in the activity of the company. The Quant Research Group transversal position and quantitative expertise acquired since its creation will be instrumental in this respect.
  
The Quant Research Group is looking to hire in Paris a data scientists/quantitative analysts to strengthen its research capabilities and in particular to meet BNP Paribas Asset Management’s ambition to leverage big data as source of information for generating investment performance.
  
Your missions are:


        • Testing various data sources and benefit from close interaction with academia;

        • Working with investment teams;

        • Participating in BNP Paribas Asset Management factor investing ambitions researching and enriching our library of factors with new ones;

        • Contributing to the design of customized investment solutions for clients;
 



Qualifications


        • Advanced degree in quantitative disciplines ;  

        • Experience working with large data sets ;

        • Solid numerical programming abilities ;

        • While we analyze the data-rich domain of finance financial experience is not a requirement.
 



----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 
VERSION FRANCAISE
 
BNP Paribas est une banque leader de la zone euro et un acteur bancaire de premier plan dans le monde avec une forte présence internationale. Nous rejoindre c’est partager notre volonté d’aller de l’avant.
 
Au sein du pôle INTERNATIONAL FINANCIAL SERVICES (IFS) BNP Paribas Asset Management (BNPP AM) est la branche d’activités spécialisée en gestion d’actifs du groupe BNP Paribas.
Fournisseur de solutions d’investissement international nous combinons le meilleur de l’offre des grandes entreprises avec la réactivité la spécialisation et l'esprit d’entreprise des boutiques d’investissement. Forts d’un encours en gestion de plus de 550 milliards d’euros et d’environ 3 000 collaborateurs dans 40 pays nous offrons une gamme complète de services de gestion financière aux clients institutionnels et aux distributeurs à travers le monde. Rejoindre BNPP AM c’est intégrer le 7ème plus gros gestionnaire d’actifs européen et mettre votre réactivité votre sens des responsabilités et esprit d’entrepreneur au service de nos clients
 
BNP Paribas Asset Management recherche un(e) :
 
Data Scientist Junior H/F
 

Contexte et Enjeux :
Vous intégrez le Quant Research Group qui a été créé il y a maintenant 10 ans avec l’objectif de centraliser toutes les ressources quantitatives au sein d’une équipe et de développer une forte culture quantitative chez BNP Paribas Asset Management. Aujourd’hui les missions clés du Quant Research Group consistent à être un leader d’opinions dans l’industrie de la gestion d’actifs et a coordonner tous les efforts de recherche quantitative appliquée au niveau global pour BNP Paribas Asset Management. Il s’agit de construire et faire vivre des stratégies quantitatives et des modèles de génération de performance au sein de chaque classe d’actifs et entre classes d’actifs de contribuer à concevoir des stratégies d’investissement spécifiques et adaptées a certains clients et de contribuer a améliorer les process d’investissement des équipes de gestion. Ces services quantitatifs sont fournis non seulement aux équipes de gestion mais également aux équipes de vente et aux équipes marketing.
 
Missions :
En tant que Data Scientist Junior vous :


        • Testez les différentes sources de données et diverses techniques en étroite collaboration avec le milieu universitaire ;

        • Travaillez en étroite collaboration avec les équipes d’investissement ;

        • Enrichissez notre librairie avec de nouveaux facteurs en mettant l’accent sur le rationnel économique et en vous assurant que les constructions de portefeuille aboutissent aux expositions factorielles visées ;

        • Contribuez à la conception de solutions d'investissement personnalisées pour les clients.



 
Apports :
A ce poste vous developperez votre expertisesur l'application à la finance/gestion d'actifs des techniques du Big Data du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle
Developpement d'une expertise générale sur l'analyse quantitative dans la gestion d'actifs.
 
Evolution :
Vous pourrez évoluer vers des postes plus seniors d'analystes quantitatifs ou vers d'autres metiers de la gestion d'actifs.
                                                                                             
 

:
Diplômé(e) d’un BAC+5 avec une spécialité en Mathématiques appliquées et/ou statistiques. Vous justifiez d'une première expérience à ce poste.
 
Connaissances techniques :
Vous avez de bonnes connaissances  en Mathématiques financières  et/ou Statistiques.
Vous avez une bonne maîtrise en programmation Machine Learning Intelligence artificielle Big Data et avez de bonnes connaissances en anglais.
 
Connaissances comportementales :
Vous êtes reconnu(e) pour vos capacités d’adaptation et à collaborer. Vous avez démontré lors de vos précédentes expériences votre capacité d’analyse et votre rigueur. Votre créativité  sera également un atout pour réussir sur ce poste.