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Dataminer/data scientist H/F

12 septembre Bretagne, Le Relecq-Kerhuon CDI

Dans un contexte de relation omnicanale, le Département Marketing Expérientiel Data et Projets a pour mission de définir une stratégie marketing et expérience client s'appuyant sur une compréhension fine des besoins et usages (écoute attentive et démarche analytique avancée) et de mettre en œuvre cette stratégie par des moyens technologiques et des approches innovantes.

Au sein de ce département, un service composé d'une équipe pluridisciplinaire de dataminer, data scientists et product owner data a pour mission de centraliser les données client au sein d'une DMP sur plateforme Big Data et de les exploiter pour en dégager de la valeur et alimenter la stratégie Marketing et Expérience Clients.

Ce service Marketing analytique et DataLab recherche un(e) dataminer / data scientist.

Les missions sont les suivantes :

o Identifier les données à collecter pour enrichir la connaissance client.

o Synthétiser, analyser les données et les interpréter pour dégager les tendances et constats qui alimenteront la compréhension et la réflexion au sein de la direction.

o Identifier les problématiques marketing à adresser et faire émerger les besoins en termes de modèles pour améliorer l'expérience client.

o Développer les outils statistiques prédictifs et prescriptifs en mettant en œuvre des techniques analytiques traditionnelles (scoring, segmentation…) ou innovantes (machine learning, deep learning…) afin de répondre aux problématiques posées.

o Restituer et communiquer régulièrement les résultats des analyses de manière rigoureuse, pédagogique, accessible et exploitable.

De formation BAC+5 en statistiques / data science, vous maîtrisez les techniques statistiques et informatiques nécessaires au datamining et au machine learning.

Vous maitrisez les langages/ outils statistiques associés R, Python, SAS.

Vous êtes à l'aise dans l'enrichissement et la manipulation de gros volumes de données et comprenez les architectures de type Hadoop.

La connaissance des thèmes Hive, Hbase, Spark et des outils de dataviz (type Tableau) serait un plus.

Vous faîtes preuve de rigueur et de précision, et êtes attaché à produire un travail de qualité.
Vos capacités d'adaptation et votre réactivité vous permettent d'évoluer dans un environnement agile.

Vous êtes curieux, enthousiaste, ouvert d'esprit et appréciez le travail en équipe.

Vous souhaitez évoluer dans une équipe jeune et dynamique, apporter vos propres compétences et continuer à progresser avec les nouvelles technologies, rejoignez-nous !