Crédit Agricole Consumer Finance

Ingénierie & développement

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ce recruteur

Ingénieur études big data H/F

19 mars Nord, Roubaix CDI

Dans le cadre de son plan stratégique CACF 2020, Crédit Agricole Consumer Finance innove afin d'apporter encore plus de valeur à ses clients et partenaires sur les marchés du Crédit à la consommation.

Dans ce contexte, de nombreux usages et projets centrés sur la donnée vont être mis en œuvre : Vision 360 Client dans le réseau Agences, Croisement des infos CRM et Web (DMP, Réseaux Sociaux), prédiction de la fraude, Refonte de la plateforme BI, Nouveaux modèles et scores de data-science, Octroi Digitalisé, …

Pour relever ce challenge, la direction des Services Numériques France renforce et investit dans ses équipes en recrutant un Ingénieur Etudes Big Data.

Le candidat retenu s'intégrera dans une équipe d'une dizaine de collaborateurs (architectes, ingénieurs d'étude, chefs de projets) mettant en œuvre la plateforme Big Data et les projets associés.


Cette plateforme Big Data se co-construit depuis un an avec l'infogéreur Silca du groupe Crédit Agricole en charge de l'offre Infrastructures Big Data, qui bénéficiera ensuite aux autres filiales du groupe Crédit Agricole.
Des premiers usages ont été mis en production mi-2016.
La phase dans laquelle va intervenir ingénieur d'études sera celle de l'industrialisation du socle Big Data afin de supporter d'ores et déjà la quinzaine d'usages métiers identifiés sur les 4 releases de 2017.

L'ingénieur études a pour missions principales de concevoir et développer les usages métiers.
Il réutilise les capacités techniques proposées par l'équipe en charge du socle.
Il assure par ailleurs le suivi de la réalisation de ces usages associés.
Il garantit son bon fonctionnement et son support.
Il est garant de la conformité des usages développés.


Les principales activités sont :

Concevoir et développer les usages de la plateforme Big Data, à savoir :
- Conception de solution : pattern d'architecture à instancier sur la plateforme, identification des données sources requises, capacités Socle requises, chiffrage et risques associés
- Développement ou suivis des développements des usages
- Tests, recette et mise en production des usages Big Data

Assurer la maintenance du patrimoine applicatif associé


Assurer l'enrichissement du processus de gouvernance des données associées à l'usage,

Assurer veille et prospective sur les usages, outils Big Data.


Des déplacements occasionnels en Ile-de-France sont à prévoir.

Une première expérience en tant que concepteur, développeur Big Data et/ou Java SOA est souhaitée.

Ecole d'ingénieur ou cursus universitaire scientifique