Mazars

Informatique

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Management consulting-débutant H/F

11 mai Rhône, Lyon CDI

Mazars est une organisation internationale, intégrée et indépendante spécialisée dans l'audit, le conseil ainsi que les services comptables, fiscaux et juridiques. Au 1er janvier 2017, Mazars est présent dans les 79 pays qui forment son partnership international intégré. Mazars fédère les expertises de 18 000 femmes et hommes. Emmenés par 950 associés, ils servent leurs clients à toutes les étapes de leur développement : de la PME aux grands groupes internationaux en passant par les entreprises intermédiaires, les starts-ups et les organismes publics.

Au sein du Pôle Quantitatif / Analytics de Mazars Conseil à Lyon, vous interviendrez auprès de nos clients tous secteurs sur des sujets variés en lien avec l'utilisation des données et la modélisation prédictive :

- Optimisation opérationnelle : développement d'outils de prévision et d'aide à la décision, notamment sur les problématiques suivantes :
oModélisation et prévisions des flux opérationnels ou financiers
oOptimisation logistique (recherche opérationnelle)

- Gestion des risques
oQuantification et détection des risques de tout type
oDéveloppement d'outils de détection d'anomalies / fraudes

Diplômé(e) d'une grande Ecole d'Ingénieurs ou d'un troisième cycle Universitaire, vous êtes particulièrement intéressé(é) par la data science et avez une première expérience dans la modélisation prédictive ou toute autre problématique liée aux méthodes statistiques. Vous avez ainsi une bonne connaissance des méthodes statistiques, de l'utilisation de bases de données, de la data visualisation et des techniques de Machine Learning. La maîtrise d'un langage de statistique (Python, R, ...) est un plus apprécié.

Vous serez basé(e) principalement à Lyon, mais l'implantation géographique de nos clients pourra vous conduire à des déplacements en France ou à l'étranger.
Doté(e) d'un très bon sens relationnel et d'une forte capacité d'adaptation, vous êtes capable d'encadrer des collaborateurs moins expérimentés et de travailler dans des équipes pluridisciplinaires.