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Responsable des données data en assurances santé (f/h)

30 octobre Hauts-de-Seine, Nanterre CDI

Leader mondial de l'assurance et de la gestion d'actifs, AXA aide ses 100 millions de clients à traverser les petites et grandes difficultés de la vie et les accompagne dans la sécurisation de leurs projets. Pour aider ses collaborateurs dans leur mission, AXA se donne comme priorité de prendre soin d'eux. Ainsi, en rejoignant AXA France vous travaillerez dans une entreprise responsable, offrant une véritable culture d'expertise, accélérant le développement des compétences de chacun, proposant une rémunération attractive et une évolution

Les principaux enjeux du poste : prioriser, synchroniser et piloter les actions conjointes des Data-scientist et Investigateurs dans le cadre de la détections de la fraude Santé, de manière à établir des règles permettant de détecter les fraudes avant le paiement de la prestation, sans dégrader la qualité de service et sans surcharger les services de gestion.



Les règles sont établies notamment via un process triple à piloter par le titulaire du poste:



A/ Une analyse big-data.

Pour cela il est critique de :
- Garantir la qualité des données disponibles,
- Garantir la compréhension des modèles de données et la bonne interprétation par les datascientists,
- Implémenter de nouvelles sources de données,
- Assurer la vulgarisation des productions des data-scientists, pour que les règles puissent être challengées par l'ensemble des acteurs



B/ Des investigations, pour alimenter et valider les règles de détection des fraudes proposées par les datascientists.
La méthode d'investigation est face à un double enjeu : rationalisation des process de récupération des informations pour mieux cerner les fraudeurs, augmentation de la productivité.



C/ La mesure a posteriori de l'efficacité des règles.

En effet, le comportement des fraudeurs évolue en fonction des règles de blocage mis en place et des évolutions de règlementation. Il est essentiel de suivre et piloter en permanence l'efficacité des règles mises en place afin de détecter les évolutions de schémas de fraudes.



La mise en œuvre opérationnelle de ces travaux demande une coordination des actions autour de compétences très large (actuariat, datascientists, expertise métiers, gestion, investigations, compétences optique et dentaire).



Compétences techniques
Maîtriser les outils bureautiques (Excel, Access, Visual Basic, SAS, …),
Connaissance modèles de données
Capacité à aborder un large éventail de sujets divers
Capacité analytique



Compétences relationnelles
Bonnes compétences relationnelles
Curiosité
Savoir faire adhérer au changement,
Savoir convaincre et emporter l'adhésion,
Savoir animer une réunion,
Savoir former certains utilisateurs.
Savoir créer et entretenir des relations avec des interlocuteurs variés
Savoir communiquer



Management projet
Compétences en gestion de projet,
Savoir piloter des projets impliquant différents secteurs de l'entreprise et différents types d'interlocuteurs
Maîtriser les outils de conduites de projets et de planification,
Savoir intégrer les budgets alloués dans la détermination des moyens opérationnels mis en oeuvre,
Savoir hiérarchiser les différentes étapes des projets, leur mise en œuvre
Savoir répartir les tâches,

Savoir suivre l'activité et les résultats.

Management de projet en informatique, data sciences

Compétences techniques
Maîtriser les outils bureautiques (Excel, Access, Visual Basic, SAS, …),
Connaissance modèles de données
Capacité à aborder un large éventail de sujets divers
Capacité analytique



Compétences relationnelles
Bonnes compétences relationnelles
Curiosité
Savoir faire adhérer au changement,
Savoir convaincre et emporter l'adhésion,
Savoir animer une réunion,
Savoir former certains utilisateurs.
Savoir créer et entretenir des relations avec des interlocuteurs variés
Savoir communiquer



Management projet
Compétences en gestion de projet,
Savoir piloter des projets impliquant différents secteurs de l'entreprise et différents types d'interlocuteurs
Maîtriser les outils de conduites de projets et de planification,
Savoir intégrer les budgets alloués dans la détermination des moyens opérationnels mis en oeuvre,
Savoir hiérarchiser les différentes étapes des projets, leur mise en œuvre
Savoir répartir les tâches,

Savoir suivre l'activité et les résultats.