Finance Innovation

Autres

★★★★★

Stage data scientist fintech H/F

25 novembre Paris, Paris Stage

Créée en 2015, Yelloan est une Fintech française dédiée à l’accession au crédit. A travers plusieurs concepts et services, la start-up entend bousculer l’expérience utilisateur dans le crédit et révolutionner l’analyse de risque.

La start-up a lancé début 2016 le premier service français de garantie participative puis, courant 2017, le premier chatbot du crédit, destiné à accompagner au mieux les utilisateurs dans leurs demandes de financement. Enfin, Yelloan travaille activement sur le développement de nouveaux algorithmes de scoring – appelés « scores d’inclusion » – destinés à élargir davantage l’accès au crédit et construits à partir des informations nouvelles collectées et des méthodes statistiques les plus modernes.

Outre le succès de sa première levée de fonds en décembre 2016, Yelloan s’est vue décerner le prix de la FinTech de l’année 2016 par le pôle de compétitivité Finance Innovation et, plus récemment, celui du Concours d'innovation numérique de Bpifrance.

Pour accompagner sa vocation de devenir un acteur prépondérant en matière de scoring alternatif, Yelloan recherche un(e) data scientist passionné(e) par les nouvelles technologies et l’analyse de risques financiers. Sa fonction consistera à :
• concevoir les démarches d’analyse permettant de répondre aux problématiques stratégiques et métiers (risque de crédit) ;
• analyser les données et traduire les problématiques métier en modèles mathématiques, et inversement ;
• comparer et évaluer les différents modèles et méthodes de calcul afin d’en déterminer les avantages et inconvénients dans un contexte métier ;
• apporter des préconisations sur les outils informatiques à utiliser dans le cadre de la conception et du développement des modèles ; et
• définir les modalités d’industrialisation des modèles conçus.

De formation Master ou diplôme d'ingénieur, vous recherchez un stage de fin d'études et disposez des compétences et qualités suivantes :
• goût de la programmation et envie de travailler dans un environnement innovant ;
• connaissance de Excel, R, Python, MongoDB et des architectures Big Data ;
• connaissance des principales méthodes d'apprentissage statistique de type machine learning ;
• capacité à travailler de façon autonome et efficace ;
• capacité à faire preuve de pro-activité, d’esprit d’initiative et à être force de proposition.