Amundi

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Stage - recherche quantitative / machine learning H/F

17 octobre Paris, Paris Stage

La recherche quantitative, composée de neuf chercheurs a pour mission d'améliorer et proposer des solutions innovantes pour les processus d'investissement d'Amundi.
L'équipe est en relation constante ainsi avec les desks de gestion sur les actions, taux, gestion diversifiée.

Les techniques de big data et de machine learning vont transformer profondément les approches traditionnelles de gestion d'actifs.
Le but du stage est de continuer à développer des approches d'online portfolio sélection, d'identifier des facteurs financiers pertinents via des arbres de décision ou de classification et de proposer de nouvelles techniques d'optimisation d'allocation d'actifs.

L'enjeu au final sera de montrer la valeur ajoutée du machine learning dans un processus d'investissement, de proposer des méthodes automatiques d'allocations et de créer en fonction des données disponibles des indicateurs avancés à partir de ce qui est appelé « alternative data ».

Littérature conseillée :

The Elements of Statistical Learning : Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman Springer
Pattern Recognition and machine learning :Christopher Bishop
Machine learning: A probabilistic perspective: Kevin Murphy Mit Press
Financial Signal Processing and Machine Learning Wiley edition
Articles de Daniel Palomar

Ecoles d'ingénieur / Mastères spécialisés

Machine learning/Mathématiques appliquées