Crédit Agricole Assurances

Comptabilité / Expertise comptable

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Alternance - chargé de mission data H/F

New 15 septembre Paris, Paris Alternance

Crédit Agricole Assurances se prépare pour demain.
Dans un contexte de transformation digitale marqué par les nouvelles technologies (Chatbot, Datascience) et les nouvelles méthodes de travail (comme l'agilité), nous souhaitons renforcer nos équipes au sein du pôle IT.

La Data Factory, qui comprend 40 collaborateurs, a pour objectif de développer les socles IT et les usages "data" de Crédit Agricole Assurances.
Nous recherchons actuellement un data engineer pour venir renforcer l’une des squads de développement (dans un éco-système data et big data).

Et concrètement, de quoi s’agit-il sur le terrain ? Aux côtés d'un expert technique, vous aurez l'occasion de travailler sur les missions suivantes :

- Intégrer des volumes de tailles variées de données à partir de diverses sources dans la plateforme data (en batch ou en temps réel),

- Développer les capacités du socle technique nécessaires pour l’intégration des cas d’usage dans la plateforme,

- Transformer des données au moyen de différents traitements de nettoyage, normalisation, et enrichissement,

- Optimiser le traitement et l’automatisation de la collecte des données,

- Stocker et mettre à disposition des données aux différents métiers,

- Préparer des données afin qu’elles soient exploitables par les Data Scientist (application des algorithmes),

- Implémenter des algorithmes Big Data performants (classification, régression, clusterisation),

- Contribuer aux travaux de conception et de modélisation,

- Assurer l’exploitabilité de la solution (pipeline de déploiement, automatisation des tests, qualité du code…),

- Effectuer les activités de maintenance (suivi de production, gestion des incidents, maintenance corrective et évolutive).

Nous cherchons des profils curieux, ouverts à l'innovation, motivés par le changement et engagés dans la transformation.
Rejoignez notre pôle IT et travaillez dans un environnement dynamique, stimulant d'un groupe à très forte croissance.

Formation en DATA