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Assistant data scientist H/F

14 mai Hauts-de-Seine, Montrouge Stage

Les missions principales du département transversalStrategy Business Transformation (SBT) s’articulent autour de 3 pôles qui accompagnent tous les métiers et fonctions support de la banque : Stratégie (définition de la stratégie des métiers et de la Banque), Transformation des organisations (accompagnement des grands projets, et dans le cadre de la transformation des modèles opérationnels), Transformation Digitale (accompagnement de la transformation digitale sur les aspects Innovation, Intelligence Artificielle et Data, Organisation et Gouvernance des données)

Vous intégrez l’équipe Data Management Analytiques (DMA) au sein du pôle Transformation Digitale en charge de l'organisation de la gouvernance des données et de l'accompagnement des métiers dans leur stratégie Data.
L’objectif principal étant de permettre l'émergence de nouveaux business models ou l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, notamment grâce à l'utilisation de la data science et de l’intelligence artificielle.
L’équipe de data scientist de la DMA, transversale, est amenée à réaliser des cas d’usages variés, allant d’analyses descriptives ou statistiques des données, à des modèles prédictifs, en passant par le natural language processing
pour les fonctions commerciales (segmentation clients, scoring, priorisation d’emails, connaissance du clients…) ou les fonctions supports (détection de fraude, anticipation de risque, détection d’anomalies…)

En tant qu’Assistant Data Scientist, accompagné d’un Chef de Projet, vous aurez l’opportunité de mettre vos connaissances en data science au profit d’une problématique opérationnelle remontée par un métier ou une fonction support.

Ainsi, vous participez à l’ensemble des grandes étapes d’un projet data et êtes en charge de la réalisation d’un cas d’usage :
-   Définir la méthodologie et une feuille de route pour la gestion et le développement du cas d’usage
-   Identifier, collecter, auditer et structurer les données nécessaires à la réalisation du cas d’usage
-   Proposer et formaliser les techniques adéquates qui permettent de répondre à la problématiques (exploration de la donnée, analyses statistiques, appel à des techniques de machine learning)
-   Construire la solution en réponse aux besoins soulevés (restitution des insights sous forme de reporting, data visualisation dynamique, autres interfaces spécifiques)
-   Présenter de façon pédagogique les avancements et résultats du projet aux parties prenantes
-   Documenter le projet (data, documentation techniques) et participer à la définition d’un plan de transition ou d’industrialisation

Vous êtes également amené à participer à la vie du département et des communautés data de la Banque :
-   Participation à la définition et au cadrage de cas d’usages
-   Participation à la veille scientifique et innovation sur le sujet de l’intelligence artificielle
-   Contribution à la communauté d’innovation smart data et à la communauté de compétence Data Science.

En dernière année d'école d'ingénieur/Informatique, ou d'une formation supérieure de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie, vous avez déjà démontré un intérêt pour le métier de data scientist au travers d'une première expérience.

Ecole d'ingénieur/Informatique, Université
Spécialisation : Data science, Machine learning, Statistique

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