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Assistant ingénieur financier H/F

17 janvier Hauts-de-Seine, Montrouge Stage

Vous intégrerez la Direction Financière qui  mesure et analyse l'activité de l'entreprise – globalement et par métier – et apprécie la rentabilité des opérations.
Elle fournit des outils d'aide à l'orientation stratégique et à la gestion de la Banque.
Vous serez accueilli au sein de l’équipeFund Transfer Pricing DataModel (FTP-DM) intégrée au Département « Pilotage » de la Direction Financière dont les principales missions sont :

• Conception, développement, maintenance et calibration des modèles comportementaux des actifs et des passifs de la Banque


• Définition et application des règles internes de rémunération / facturation de la liquidité en cohérence avec la structure du bilan de la Banque sous contrainte des ratios réglementaires et internes.

Vos missions seront les suivantes : 

• Contribuer à la fiabilisation des modèles d’écoulement des différents postes du bilan (revues statistique / backtesting)


• Participer aux études ponctuelles liées au mandat de facturation / rémunération interne des ressources


• Collaborer à la production, structuration, validation et l’analyse de la donnée travaillée au sein du Département.

Vous serez en contact avec les équipes de la Direction Financière (Monitoring des positions de liquidité et de taux, Exécution des couvertures en liquidité / taux / change, Mesure et suivi de la rentabilité etc.), celles des risques de Marchés et de Contrepartie, des experts et des middles offices.
Les campus Evergreen (Montrouge) et SQY Park (Saint-Quentin-en-Yvelines) sur lesquels vous effectuerez votre mission en fonction de votre affectation, sont activement ouverts sur la ville et intégrés dans un écosystème et une vie locale dynamique.
Vous y découvrirez un environnement de travail moderne et agréable dans des bâtiments aux dernières normes HQE environnementales, de nombreux services (salle de sports, boulangerie, conciergerie, vélos électriques, take-away, etc.).

Une première expérience en modélisation mathématique est un plus.

Formation : Ecole de commerce, Ecole d'ingénieur/Informatique, Université.

Spécialisation : Mathématiques, Statistiques, Data Science/ Machine Learning (Banque, Finance serait un plus).

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