Crédit Agricole CIB

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Assitant business intelligence H/F

11 février Hauts-de-Seine, Montrouge Stage

La direction des risques et contrôles permanents (RPC) identifie, analyse, mesure et contrôle les risques de contrepartie, les risques de marché, les risques de portefeuille ainsi que les risques opérationnels.
RPC  est en outre responsable du pilotage et de la supervision du dispositif de contrôle permanent de Crédit Agricole CIB, tous vecteurs de risques confondus.

Vous rejoindrez l’équipe  Analytics, Data & Systems au sein du département Modèles et Risques de Portefeuille.
Au cours de ce stage, vous contribuerez au projet Early Detection qui consiste à détecter, grâce à des algorithmes fonctionnant sur une riche base de données, des signaux de détérioration de la santé financière des clients de la banque.
Le projet Early Detection étant en constant développement, vous serez amené à créer tout au long du stage des prototypes qui seront par la suite industrialisés par d’autres départements.

Plus particulièrement, les missions consisteront à :
- Explorer des données nouvelles (internes ou externes à la banque) 

- Intégrer des flux de données à la base Early Detection via SSIS

- Participer à l’administration de la base de données du département (SSMS)

- Concevoir des indicateurs d’alertes pour le département (procédures stockées SQL ou Python) 

- Participer à des projets de datascience en collaboration avec d’autres équipes

- Travailler à des dashboards de datavizualisation (MS Power BI) 

- Automatiser des reportings à l’équipe Early Detection.

Du fait d’un département en création, vous aurez un rôle polyvalent et vous interviendrez sur toute la chaîne de valeur de la BI.
Ce stage sera également l’occasion de développer vos compétences en gestion de projet et il sera attendu de vous propositions et autonomie.
Au-delà des compétences IT et projet que vous aurez acquises, ce stage sera aussi l’occasion de développer une réelle connaissance du domaine financier.

Ecole d'ingénieur/informatique ou université.

Spécialisation : IT, Business Intelligence.