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Charge d'études statistiques - data analyst en cdd H/F

28 novembre Bretagne, BREST CDD

Vous aimez décortiquer, triturer les données pour en extraire la substantifique moelle qui va ensuite vous permettre de présenter vos analyses avec fluidité et pédagogie à des interlocuteurs variés.
Le travail collaboratif est également pour vous une source d'épanouissement.
Alors, rejoignez-nous !
Nous recherchons un Data analyst pour une mission de 7 mois

Au sein de la Direction Marketing et Expérience client, le département marketing analytique et datalab a pour mission d'exploiter et enrichir les données pour en dégager de la valeur et alimenter la stratégie Marketing et Expérience Client, en approfondissant la connaissance client pour développer la personnalisation.


Vos missions :
- Synthétiser, analyser les données et les interpréter pour dégager les tendances et constats qui alimenteront la compréhension et la réflexion au sein de la direction
- Concevoir des outils d'analyse et de pilotage du portefeuille clients et de leur comportement
- Identifier les besoins et les problématiques marketing à adresser en lien avec les différentes équipes marketing
- Mener des études ad'hoc approfondies sur ces problématiques : synthétiser les données collectées et choisir les modes de représentation les plus pertinents

- Restituer et communiquer régulièrement les résultats des analyses de manière pédagogique, accessible et exploitable

- Collaborer avec les autres équipes du marketing pour l'identification des leviers d'actions.

Vous êtes titulaire d'un diplôme bac+2 à bac+5 dans le domaine de la statistique / analyse de données.

Vous êtes tout aussi à l'aise dans la manipulation de données que dans la restitution de vos analyses.
Vous aimez le travail de qualité, ce qui vous confère un sens de la rigueur et de la précision fort allié à un esprit méthodique.

L'adaptabilité et la réactivité sont des qualités qui vous sont reconnues
elles vous permettent d'évoluer dans tout type d'environnement.
Vous maitrisez le langage SQL et/ou avez déjà travaillé avec des outils de datavisualisation de type Tableau.
La connaissance de SAS, R ou Python serait un plus.