Crédit Agricole Aquitaine

Direction financière / Consolidation

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Data analyst H/F

24 septembre Gironde, BORDEAUX CDI

Au sein de l’équipe ‘Marketing et Parcours clients’ du Crédit Agricole d’Aquitaine, vous participez aux travaux d’exploitation de la data afin d’enrichir la connaissance client 360° et d’éclairer les acteurs internes du Marketing et de la Distribution dans leurs décisions.
Notre mission au sein du Marketing client, optimiser l’expérience client et augmenter la satisfaction de nos clients.
Activités confiées :
· Vous réalisez des études transverses basées sur la connaissance client avec pour principaux objectifs l'efficacité et la performance marketing et commerciale de l'entreprise : collecte de données, exploration, analyse, mise en forme et partage des résultats
· Vous développez des outils statistiques et d'analyse (profiling, suivis de segment clients …) directement utilisables en interne
· Vous utilisez au quotidien les outils d’extraction et d’analyse (SAS, Python, AT Internet)
· Vous travaillez en mode projet, au sein d’équipes pluridisciplinaires
· Vous suivez des travaux de recherche et développement en marketing, à travers de nouveaux scores, l’exploitation du temps réel, ou de nouveaux modèles (IA, scoring, …) proposés ou testés par le Groupe
· Vous êtes un référent Data de l’entreprise et vous contribuez à l’évangélisation, et la montée en compétence des collaborateurs sur les usages de la data
· Vous travaillez au développement d'un dispositif de veille et d'innovation autour de la data et des usages

· Vous êtes diplômé d’une formation avec double compétence en marketing et data, de type : école de commerce spécialisée en data 
école d'ingénieur, Master 2 en statistiques
· Vous disposez d'une première expérience dans le datamining, la data-analyse, la mise en œuvre et l'optimisation de modèles statistiques (segmentation, scores, modèles élaborés, etc.) quel que soit le secteur d’activité
· Vous disposez d'une connaissance forte de l'approche client
· Vous êtes doté d'un très bon relationnel, curieux, et vous disposez d'une forte capacité d'adaptation et de travail en mode projet
· Vous êtes rigoureux, force de proposition, organisé, d'un solide esprit de synthèse et vous savez vulgariser et mettre en perspective vos résultats
· Vous disposez d'une très bonne connaissance des outils et solutions d'analyse de données type SAS ou Python