Crédit Agricole Payment Services

Direction financière / Consolidation

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Data analyst senior H/F

27 juillet Yvelines, Guyancourt CDI

Les données de paiement offrent une profondeur d’information très importante, tant pour développer de nouveaux services destinés aux clients titulaire d’un compte pour la gestion de leur compte au quotidien que pour accompagner nos clients professionnels dans le développement de leur activité.
Restituer à nos clients une information directement exploitable est un levier essentiel de création de valeur.

En tant que Data Analyst, vous interviendrez au cœur du système d’information décisionnel en intervenant notamment sur les axes suivants

1.
Création de Reporting & Tableaux de Bord 
Prise en charge de publications récurrentes, identification et implémentation d’axes d’automatisation 

Interface avec les métiers pour les aider à définir, qualifier et implémenter leurs besoins en s’appuyant sur les offres proposées au sein de l’équipe DATA 

Force de proposition dans l’amélioration continue des processus et solutions existantes dans le SID 

En lien avec le coordinateur opérationnel, prise en charge de demandes ponctuelles à forte expertise fonctionnelle et/ou technique. 

2.
Accompagnement de Projets 
Participation à des Entretiens Préalables pour qualifier les besoins et impacts des projets sur le SI Décisionnel 

Proposition de solutions en lien avec la MOE SID, prise en charge de spécifications fonctionnelles permettant d’implémenter des évolutions sur le SID

3.
Coordination fonctionnelle

En lien avec le / la Responsable de Domaine de Service SID, apporter son expertise fonctionnelle pour assurer une communication adéquate auprès des métiers consommateurs des données du SI Décisionnel.

Dans une logique de transversalité, vous interagirez avec les différents départements de l’entreprise ainsi que les banques du Groupe pour présenter vos résultats et partager les bonnes pratiques.

Prévoir des déplacements en France (1 fois par trimestre) et à l'étranger (1 fois par an).

5-10 ans d'expérience en environnement Data / Décisionnel

Ingénieur, Business Intelligence, Data Science