Crédit Agricole CIB

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Data scientist H/F

New 13 juin Yvelines, SAINT QUENTIN EN YVELINES Alternance

Global IT est responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes ainsi que de la production informatique et de la gestion des infrastructures techniques de la Banque
La mission est située au sein de la direction IT de CA-CIB pour le groupe CA, dans le service en responsabilité du SI Risques.
Participation à la refonte du SI Risques du Groupe CA qui sera fondée sur une architecture orientée données et services et contribution à la mise en oeuvre des nouveaux usages, notamment en matière d'analyse des données (exploratoire, prédictive, ...)

Merci d’indiquer en titre  de votre CV votre rythme d’alternance
Les campus Evergreen (Montrouge) et SQY Park (Saint Quentin en Yvelines) sur lesquels vous effectuerez votre alternance en fonction de votre affectation, sont activement ouverts sur la ville et intégrés dans un écosystème et une vie locale dynamique.
Vous y découvrirez un environnement de travail moderne et agréable dans des bâtiments aux dernières normes HQE environnementales, de nombreux services (salle de sports, boulangerie, conciergerie, vélos électriques, take-away…).
Intégrer CA CIB, c'est aussi rejoindre une banque internationale qui s'engage depuis plusieurs années en faveur de l'insertion des jeunes, en proposant un accueil et un accompagnement de qualité pour chacun de ses alternants avec :
 un tuteur /une tutrice formé(e) et volontaire,
une équipe dédiée à l'alternance qui organise un suivi des étudiants : journée d'accueil, accompagnement et suivi...
des opportunités post alternance en VIE, CDD et CDI
Conformément à la politique de CACIB en faveur de l’insertion de personnes en situation de handicap, ce poste est ouvert à toutes et à tous.
Si cette annonce vous correspond, postulez pour rejoindre notre communauté d’alternants en 2019, vous devez probablement être notre prochain talent !  

Ecole d'ingénieur/Informatique
Université
Spécialisation : mathématiques et statistiques? big data et fouille de données