Crédit Agricole Atlantique Vendée

Direction financière / Consolidation

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Data analyst/scientist – nantes - H/F

09 octobre Loire-Atlantique CDI

Vous pensez nous connaître ?

Le Groupe Crédit Agricole est le premier acteur bancaire en France et le leader de la banque de détail en Europe.

Banque aux fondements coopératifs et mutualistes au service du développement de nos clients et de l'économie régionale, nous défendons des valeurs de proximité, de responsabilité et de solidarité.
Notre Caisse régionale rayonne sur l'ensemble du territoire de la Loire-Atlantique et de la Vendée.
Nous accompagnons plus de 800.000 clients au travers de 200 points de ventes, grâce au professionnalisme de nos 2100 collaborateurs.

Nos ambitions ?

Développement et Satisfaction clients.

Nos moyens ?

Des hommes et des femmes qui travaillent en synergie pour œuvrer à la satisfaction d'une clientèle de particuliers, professionnels, agriculteurs, entreprises et collectivités.

Comment ?

En combinant proximité géographique et stratégie digitale.
Avec notamment la signature électronique des contrats, la prise de rendez-vous sur l'application mobile Ma Banque… Nous sommes ainsi plus réactifs et plus proches de nos clients.
100% humain et 100% digital !

Pour vous ?

Des métiers passionnants et des perspectives d'évolutions professionnelles sur un périmètre géographique restreint.

Principales activités :

· Prioriser et prendre en charge les demandes ponctuelles nécessitant un point de situation sur un périmètre défini,
· Synthétiser, analyser les données et les interpréter pour dégager les tendances et constats qui alimenteront la compréhension et la réflexion du métier,
· Participer à l’acculturation de la data au sein de la CR,
· Participer à l’amélioration de la qualité de la donnée.

Missions :

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Améliorer la connaissance client en développant et en optimisant les modèles statistiques en réponse aux besoins des directions métiers.
Collecter et agréger les données pertinentes (données de navigation client, textuelles, open data, …) .
Contribuer aux projets transverses de la Caisse régionale.

Compétences informatiques :

Data et statistiques.

Langages :

SQL, Python, R, SAS

De formation supérieure Bac+5 (école d’ingénieur ou université) vous bénéficiez d’une expérience significative dans le domaine de la Data et des statistiques, et possédez un solide savoir-faire en SQL, Python, R, SAS.