Crédit Agricole SA

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Data engineer / ai engineer (f/h) - junior H/F

13 septembre Hauts-de-Seine, Montrouge CDI

Crédit Agricole, Agir chaque jour dans l’intérêt de nos clients et de la société

Au sein du pôle Innovation & Transformation Digitale, la Direction Data Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole.
Elle s’appuie pour cela sur la fonction de Chief Data Officer Groupe et le DataLab Groupe, pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les Caisses régionales, filiales et métiers de Crédit Agricole SA.

Le DataLab Groupe est organisé en 4 équipes spécialisées travaillant sur des projets au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :
-        Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
-        Data Science Analytique et Sémantique qui conçoit des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe.
-        Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et les autres équipes du DataLab Groupe, identifie et étudie les opportunités, cadre les projets et en coordonne la réalisation.

Au sein de l’équipe Data & AI Engineering, vos missions consisteront à :
·        Développer et intégrer des solutions Data & IA industrielles (pipelines Data, Gestion du cycle de vie des modèles de Machine Learning, intégration des plateformes, CI/CD, DevOps, Packaging, API),
·        Mettre en œuvre pour ce faire des pratiques DataOps/MLOps,
·        Participer à la conception de l’architecture et au choix des infrastructures afin de garantir la performance des traitements.
·        Développer des compétences fonctionnelles et techniques et les partager en participant aux activités de R&D et d’animation du DataLab Groupe : veille technologique, Webinars, formations, expérimentations...
·        Collaborer avec de multiples interlocuteurs (Métiers, Chefs de Projet, Data Scientists, Data Analysts…) afin de contribuer à la mise à disposition de solutions adaptées à leurs besoins.
·        Travailler en concertation avec les Data Scientists qui exploitent des univers de données variés grâce à des algorithmes avancés.

·        Maîtrise de plusieurs langages de développement du type Python, Java, Scala.
·        Maîtrise des outils Big Data : Hadoop, Hive, Hbase, HUE, Spark, Elasticsearch, Kibana, etc.
·        Maîtrise des stratégies de mise à disposition de la donnée par des applicatifs tiers (API).
·        Compétences en industrialisation des modèles ML.
·        Fort sens du résultat, réactivité, curiosité, travail en équipe.

Vous êtes issu(e) d'une Formation : Diplôme d'ingénieur ou équivalent avec une Spécialisation : ML Engineer, Data Engineer, Big Data & AI

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