Crédit Agricole Payment Services

★★★★ Avis

Découvrir
ce recruteur

Data scientist H/F

08 mai Yvelines, Guyancourt CDI

La maîtrise et l’exploitation des données de paiement sont une clé majeure de l’innovation en cours de bouleversement de ce secteur d’activité.
La capacité d’extraire de ces données une information pertinente et en temps réel pour développer de nouveaux services à nos clients bancaires est un enjeu majeur.
A ce titre Crédit Agricole Payment Service renforce ses équipes et recherche pour son département DATA un(e) « Data-Scientist Paiement ».
Les données de paiement offrent une profondeur d’information très importante, tant pour développer de nouveaux services destinés aux clients titulaire d’un compte pour la gestion de leur compte au quotidien que pour accompagner nos clients professionnels dans le développement de leur activité.
Ces données sont historisées et accessible de nos outils big data.
En tant que data-scientist, vous interviendrez sur toute la chaîne de création de valeur apportée par les données :
Définition de la stratégie

Veille des nouveaux usages et nouveaux services apportés par les données

Veille sur les nouveaux outils et algorithmes de machine Learning

Participation à la définition de la stratégie d’exploitation des données

Recherche des données disponibles en Open-Data permettant d’enrichir notre démarche 

Réalisation des études, des segmentations et des modèles prédictifs

Réalisation d’études statistiques sur les comportements de paiement

Réalisation de scores d’appétence sur les segmentent de clients particulier et professionnels

Construction de modèles prédictifs sur les comportements d’achat, mise au point d’approches de cross-selling à partir des comportements d’achat, détection des moments de changement de vie…
Réalisation d’études à la demande, prise en charge du cycle complet des études de la définition des objectifs, sa création, l’élaboration du rapport d’étude puis de sa présentation

Participation à des projets de R&D : contribution à des projets de recherche et développement avec des partenaires externes tel que des laboratoires de recherche ou d’autres entités spécialisées dans la DATA au sein du Groupe Crédit Agricole

Dans une logique de transversalité, vous interagirez avec les différents départements de l’entreprise ainsi que les banques du Groupe pour recueillir leurs besoins et présenter vos résultats.

2 à 5 ans d'expérience dans des fonctions de data science

Ecole d'ingénieur /Master Spécialisation en data science / machine learning.