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Data scientist H/F - digital path - real estate

New 07 novembre Hauts-de-Seine, Issy-les-Moulineaux CDI

Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?
Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer? et de travailler aussi ! Aujourd'hui, ce qui compte dans un job, c'est de vivre de véritables expériences, d'apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l'idée qu'ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.
Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://group.bnpparibas/emploi-carriere/bnp-paribas

Parcours Digital Path - Data Scientist h/f - BNP Paribas Real Estate


Aventurier de la #data
préparez-vous !  Le DataLab de @BNPPRE_FR (Real Estate) vous ouvre
ses portes. Oserez-vous franchir le pas ? #digitalpath 





Le Digital Path en quelques mots.
 

Le Digital Path est une opportunité
unique d'obtenir une expérience conçue comme un accélérateur de développement
professionnel, vous permettra d'identifier les métiers et les environnements
les plus en adéquation avec vos aspirations et projet professionnel.

 

Directement en CDI, votre parcours
de Data scientist, construit autour de vos compétences, vous conduira tout
d'abord chez Real Estate, filiale de BNP Paribas spécialisée dans les services
immobiliers, pour une mission de 6 mois, puis vers deux autres postes au sein
d'IFS (International Financial Services) choisis en cohérence avec cette
première immersion. 
 
Concrètement, votre quotidien pour cette 1ère étape de votre Digital Adventure
?
 

Votre rôle sera central et vous permettra de travailler sur des sujets
innovants en matière d'Intelligence Artificelle et de Machine Learning, en lien
avec les différents métiers de BNP Paribas Real Estate.  

 

Vous serez amenez à travailler sur ces sujets : « Press signals » (l'analyse de
sentiments de la presse afin d'anticiper les prochains cycles de marchés), sur
les clusterings des entreprises (prédiction du changement de zone géographique),
sur l'ITO (optimisation des espaces de bureaux) ou encore sur des sujets marketing ( optimisation
du parcours clients ).



Votre mission sera de répondre à la sollicitation des Métiers internes pour
les aider à analyser leurs activités, pour cela vous recueillerez les demandes,
identifierez les enjeux et besoins ainsi que les indicateurs clés, pour
traduire le besoin en projet d'analyse et identifierez les données internes et
externes nécessaires à l'analyse. 



Ensuite, vous structurerez et rassemblerez les données, pour les analyser
en mode POC/Projet : à vous de mettre en place la méthodologie d'analyse,
de construire les features et analyses de pertinence ainsi que les modèles de
réponses, vous contrôlerez et piloterez la dérive des modèles pour enfin tester
et contrôler la qualité et la cohérence des résultats.



Vous serez également un participant actif de la Communauté Analytics, qui
regroupe les analystes des autres équipes sensibilisés à la data science !

 

 

Les missions c'est important, mais l'équipe et l'environnement de
travail aussi !
 

Le rôle de
l'équipe Data que vous rejoindrez sera d'accompagner des lignes de Métiers, des
Fonctions centrales et les pays dans le développement de projets centrés sur la
#data. La promesse de travailler sur des sujets innovants et variés !


Le
département est amené à jouer un rôle clé dans la maîtrise du cycle de vie de
la donnée et dans la conception des solutions transverses aux lignes de
métiers, aux fonctions et aux pays. 



Riche en diversité
et en échanges avec les différentes lignes de métier, fonctions et différents
pays, ce poste vous permettra d'instaurer une relation de confiance auprès de
vos interlocuteurs, tout en développant vos compétences techniques dans
l'apprentissage !

 

Vous serez
rattaché(e) à un Chief Data Scientist et intégré(e) au sein d'une équipe de 4
personnes.

 

Quant
à votre futur camp de base, il sera
situé à Issy les Moulineaux (RER C Issy Val de Seine OU Issy /Tram T2).

 

 

Et la rémunération ?
 

C'est un sujet important, qui sera bien sûr abordé. Votre formation et
votre expérience seront valorisées et prises en compte.

 

Le Digital Path on y arrive comment?
 

Comment valider votre billet pour cette Digital Journey ? Très
simple ! Envoyez-nous votre CV en postulant directement à l'annonce de
votre choix. Une fois sélectionné, vous recevrez une invitation pour venir
passer des tests et un assessment collectif. Un débrief avec une personne des
Ressources Humaines suivi d'un entretien avec un Manager et hop, vous pourrez
composter votre billet !

 

Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?
 

Notre monde change : notre
manière de nous informer, de consommer? et de travailler aussi ! Aujourd'hui,
ce qui compte dans un job, c'est de vivre de véritables expériences, d'apprendre,
de partager objectifs et résultats avec ses collègues. 
Bref, de tracer son
propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous
recrutons nos collaborateurs avec l'idée qu'ils nous aideront à concevoir le
monde et la banque de demain.

 

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous
rejoindre ? Rendez-vous sur : https://group.bnpparibas/emploi-carriere/bnp-paribas

 

Êtes-vous notre prochain(e) Data Scientist ?
 

Oui ! Si vous êtes diplômé d'un
Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation
en data science, mathématiques appliquées ou statistiques. 
Vous avez des
solides compétences en mathématiques, statistiques et avez déjà implémenté au
moins un ou deux algorithmes de Machine Learning en
python. Vous avez des connaissances en SQL, R
et Cloud.

 

Vos principales qualités pour finir
de nous convaincre ? La proactivité, la curiosité intellectuelle, la créativité
et la rigueur!  Ajoutez à cela une bonne
communication, le goût du travail en équipe et un esprit de synthèse hors pair.

 

Enfin nous attachons une importance
particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec
responsabilité, fassent preuve d'éthique et de professionnalisme.

 

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