Crédit Agricole Payment Services

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Data scientist - qualité de données H/F

31 juillet Yvelines, Guyancourt CDI

Les données de paiement offrent une profondeur d’information très importante, tant pour développer de nouveaux services destinés aux clients titulaire d’un compte pour la gestion de leur compte au quotidien que pour accompagner nos clients professionnels dans le développement de leur activité.
Garantir la qualité de ces données est essentiel pour en tirer la valeur attendue.
En tant que data-scientist Qualité de Données, vous interviendrez au cœur du système d’information décisionnel en intervenant notamment sur les axes suivants :
1.
Définition de la Stratégie Qualité :
Veille des nouveaux usages et nouveaux services apportés par les données 

Veille sur les nouveaux outils et algorithmes de machine learning orientés QoD (Quality of Data) 

Recherche des données disponibles en Open-Data permettant d’enrichir notre démarche.
2.
Réalisation de modèles QoD prédictifs, de redressement Qualité et de KQI (Key Quality Indicators) :
Réalisation de statistiques Qualité de Données 

Mise en place d’indicateurs qualité automatisé 

Construction de modèles prédictifs, détection de la non qualité 

Implémentation de data lineage automatisé.
3.
Participation à des projets de R&D :
Contribution à des projets de recherche et développement avec des partenaires externes tel que des laboratoires de recherche ou d’autres entités spécialisées dans la DATA au sein du Groupe Crédit Agricole.
Dans une logique de transversalité, vous interagirez avec les différents départements de l’entreprise ainsi que les banques du Groupe pour présenter vos résultats et partager les bonnes pratiques.

2 à 5 ans d'expérience dans des fonctions de data science

Ecole d'ingénieur /Master Spécialisation en data science / machine learning.

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