Crédit Agricole Assurances

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Data scientist H/F

New 25 novembre Paris, 36/44 Boulevard de Vaugirard, 75015 Paris CDI

Chez Crédit Agricole Assurances (CAA), la SU Audit Interne – en tant que 3ème ligne de défense – réalise des missions qui ont pour objectif d’apprécier le niveau de risque ainsi que la régularité, la sécurité, l’efficacité des activités du Groupe CAA en France et à l’International, ainsi que de ses principaux prestataires de service essentiels.

La Direction de l’Audit Interne des Assurances (DAA), composée de 35 collaborateurs, veille à la bonne maîtrise des risques et au respect de la réglementation, en s’assurant de la sécurité et de l’efficacité du fonctionnement des différentes activités en France comme à l’International.
L’Audit Interne joue ainsi un rôle clé pour accompagner le développement du Groupe CAA dans une trajectoire de risques maîtrisés.
 
La DAA recherche actuellement un Data Scientist pour venir renforcer sa capacité à mettre en œuvre ces nouvelles techniques d’audit, en déployant diverses méthodologies de machine learning (classification, regression, NLP, computer vision etc.)

Vos principales missions seront de :

- Contribuer à l'élargissement de l'accès à la donnée : interactions avec les différentes directions de la compagnie pour identifier les sources de données utiles à l'audit et leur documentation, établissement d'un accès pérenne de l'audit à ces sources (plateforme data CAA, datawarehouses, gestion électronique des documents, etc.)

- En collaboration avec les auditeurs des missions d’audit, définir les méthodes data science permettant de répondre aux objectifs de tests/contrôles souhaités par les missions, définir les données utilisées, les objectifs, le niveau de performance attendu et le ROI de l’analyse, ainsi que les livrables

- Mettre en œuvre les méthodes quantitatives pour exploiter les données dans le cadre de cas d'usage identifiés (systématisation de tests menés actuellement par échantillons, nouvelles approches) et produire les résultats exploitables par les missions d’audits

- Construire des reportings/data visualisations pour l’exploitation des données de missions et des analyses quantitatives.

- Assurer la pérennisation des outils développés (diffusion code et documentation sous Gitlab, partage d’expérience au sein de la ligne métier audit-inspection)

- Encadrement d’un alternant data scientist

A titre d’exemple les analyses menées par la ligne-métier audit du groupe Crédit Agricole incluent :

- Reconnaissance d’entités nommées par NLP dans les documents pour vérifier la conformité au RGPD
- Détection d’outliers pour auditer la qualité de données des bases utilisées
- Classification non-supervisée de réclamations client afin de vérifier leur classification par les back-offices et d'identifier les thématiques récurrentes pouvant constituer une source de risque généralisable à un ensemble de contrats
...
Des déplacements sont à prévoir en France et à l'International.

Vous justifiez idéalement d'une première expérience, idéalement dans une compagnie d'assurance.

Vous avez suivi une formation en data science et avez idéalement une expérience en banque/assurance ou un intérêt pour le domaine.

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