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Datascientist H/F

09 septembre Puy-de-Dôme CDI

Au sein d'une unité centrée autour de l'expérience client, vous intégrerez une équipe de
dataminers et d'experts du marketing, vous aurez pour objectif de répondre à des problématiques
prioritaires pour la Caisse régionale.
Dans un secteur bancaire en pleine découverte de l'apport des architectures big data, jeunes ou
expérimentés venez mettre à profit vos idées dans notre équipe Data.
Missions :
- Créer des modèles innovants, optimisés et industrialisés par le biais du développement de
solutions performantes en utilisant notre plateforme Big data (Hadoop) et les outils de
Datamining.
- Décrire des profils clients, prédire leurs appétences, anticiper leurs comportements et détecter
leurs événements de vie afin de nous assurer d'une approche client différenciante.
Compétences attendues :
- Mettre en place des modélisations du comportement clients reposant sur des analyses de
types : score, analyses factorielles (ACP, ACM, hiérarchique, mixtes,…) variances,
segmentations, classifications.
- Travailler avec les experts métier afin de comprendre leurs besoins et identifier les analyses qui
contribuent à les satisfaire.
- Automatiser l'acquisition (collecte et traitement des données) et l'analyse des données massives
de l'entreprise ou open data.
- Présenter et expliquer les résultats aux métiers utilisateurs des outils développés.
- Assurer une veille en recherche et innovation pour introduire de nouvelles approches d'analyse
et de modélisation des données (DataScience).
- Faire la preuve opérationnelle des développements fournis et s'assurer de leur suivi.
- Représenter l'activité Datamining en intervenant dans les groupes de travail mais également
auprès des équipes commerciales.

- De formation supérieure BAC+5 minimum orientée statistiques, mathématiques, data Science
- Bonne aisance relationnelle
- Très bonne maîtrise des techniques de modélisation et des modèles statistiques complexes
(régression logistique, random forest, arbres de décision, boosting, SVM, analyse discriminante
etc…)
- Maîtrise de langage(s) de traitements statistiques : SAS, R, Python, SPARK, SQL
- Capacité à travailler en équipe
- Rigueur, précision et curiosité
- 34 000€ salaire brut annuel hors intéressement et participation

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