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Ingénierie & développement

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Ingénieur d'études statistiques et actuarielles H/F

New 22 mai Val-de-Marne, 10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex Alternance

Au sein de la Direction des Risques et du Contrôle Permanent, vous rejoindrez l'équipe de Validation de Modèles Quantitatifs pour une alternance de 1 à 2 ans au sein du quel vous serez amené à travailler sur la validation des modèles réglementaires de risque de crédit (Pilier 1 / Pilier 2 des accords de Bâle) de la Banque.
Plus précisément, ces travaux porteront sur la définition et la création de contrôles afin de s’assurer de la fiabilité et de la robustesse des modèles réglementaires (notamment modèles de PD, LGD, EAD – CCF) développés sur le périmètre de la clientèle de détail de la Banque.
Jeune et dynamique, l’équipe de Validation de Modèles Quantitatifs est guidée par les objectifs qui sont à l'origine de sa création :
Garantir l'efficacité du dispositif de contrôle permanent sur la modélisation du risque de crédit :
Définir et conduire les contrôles permettant d’évaluer la robustesse du dispositif bâlois de LCL

Assurer l’amélioration continue des pratiques quantitatives 

Assurer la bonne diffusion de l’information relative au risque de modèle.
Assurer une veille réglementaire sur les modèles de risque de crédit et les thématiques connexes :
Suivre les publications des régulateurs et superviseurs (EBA, BCE, BCBS…)

Anticiper les évolutions à conduire afin d’assurer la conformité du dispositif interne.
En collaboration avec votre maître d’apprentissage (ou tuteur) qui assurera votre formation, vos travaux seront utilisés dans le cadre des revues indépendantes de modèles menées par l’équipe de Validation de Modèles Quantitatifs et vous aurez comme principales missions de :
En lien avec les exigences réglementaires, contribuer à la définition et la mise en place de contrôles et indicateurs statistiques pertinents pour la validation des modèles internes ainsi que pour veiller à la qualité des données exploitées

Développer ces contrôles sur des cas d’usage (une bonne maîtrise de SAS et de R/Shiny est essentielle à cette étape) 

Industrialiser ces contrôles par des paramétrages adéquats et préconiser les bonnes pratiques associées à leur usage 

Documenter les travaux réalisés et assurer leur prise en main par les membres de l’équipe par des présentations.
Ces travaux vous permettront d’acquérir des connaissances sur la modélisation des paramètres de risque de crédit et vous introduiront aux techniques d’audit des modèles.
De plus, ils serviront à renforcer la mise en œuvre du dispositif bâlois chez LCL, dans un contexte d’exigences réglementaires de plus en plus fortes.
En fonction de l’avancement des travaux et de votre engagement, des extensions du périmètre défini ci-dessus sont prévues.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

1er stage en laboratoire de recherche, équipe R&D ou plus largement en lien avec des problématiques de traitement et d'analyse des données

Mathématiques appliquées / Statistiques
- Informatique
Spécialisation : en statistiques / économétrie / mathématiques appliquées