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Projet de thèse cifre en ia H/F

21 mai Bretagne, BREST CDD

Pour pouvoir utiliser un algorithme d'IA dans un environnement industriel où des décisions critiques doivent être prises, l’utilisateur final doit pouvoir comprendre son fonctionnement.

Un des grands enjeux scientifiques dans le domaine de l’IA est de rendre ces méthodes intelligibles et compréhensibles par l’utilisateur [1,2].
De telles méthodes sont connues sous le nom de XAI (Explainable Artificial Intelligence).
Cette thèse portera sur la recherche d’interactions intuitives via diverses métaphores telles que la visualisation graphique, explication par l’exemple, interface de dialogue [3,4], etc.
La solution mise en œuvre permettra à un utilisateur non-scientifique de comprendre les résultats obtenus par un
modèle d’IA.

La thèse sera dirigée par Pierre De Loor (ENIB/Lab-STICC) et co-encadré par Olivier Augereau (ENIB/Lab-STICC) et Riwal Lefort (Arkéa).

Les candidat(e)s doivent envoyer un CV et une lettre motivation.
Des lettres de recommandation ainsi que des contacts professionnels (par exemple encadrants de stages) sont les bienvenus.
Les candidatures sont à envoyer à deloor@enib.fr et riwal.lefort@arkea.com.