BNP Paribas

Direction financière / Consolidation

★★★★ 278 Avis

Découvrir
ce recruteur

Quantitative analyst, H/F

22 octobre Paris, Paris CDI

Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?
Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer? et de travailler aussi ! Aujourd'hui, ce qui compte dans un job, c'est de vivre de véritables expériences, d'apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l'idée qu'ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.
Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://group.bnpparibas/emploi-carriere/bnp-paribas

Quantitative Analyst, H/F
 
#bigdata#machinelearning#investment
 
 
Concrètement votre quotidien ?
 
En tant qu'Analyste Quantitatif, votre mission sera de renforcer la capacité de recherche de Research Lab et de répondre ainsi aux ambitions de BNP Paribas Asset Management afin de tirer parti du big data comme source d'information pour générer de la performance d'investissement
Pour cela, vous contribuerez au développement de nos stratégies algorithmiques basées sur les données qui visent à générer de l'alpha, à enrichir notre bibliothèque de facteurs et en mettant fortement l'accent sur leur justification économique.
Vous appliquerez les dernières connaissances et technologies de la recherche (notamment dans le domaine de big data) à l'ensemble de la chaîne de valeur de l'activité quantitative (génération Alpha, construction de portefeuille, ESG?).
Vous participerez à la conception de solutions d'investissement personnalisées pour les clients et jouerez un rôle important en aidant notre groupe de solutions, en répondant aux besoins des clients et en augmentant nos actifs sous gestion.
Vous créerez de nouvelles propriétés intellectuelles dans nos activités de recherche menant à la publication d'articles dans des revues à comité de lecture.
Votre travail quotidien aura un large spectre, allant du traitement de données volumineuses à l'analyse de divers signaux, en passant par la discussion des informations de recherche avec vos collègues.
 
L'environnement de travail, c'est important !
 
Vous intégrerez le Quant Research Group, créé il y a maintenant 14 ans avec l'objectif de centraliser toutes les ressources quantitatives au sein d'une équipe et de développer une forte culture quantitative chez BNP Paribas Asset Management.
L'équipe compte une trentaine de personnes principalement à Paris, mais aussi à Amsterdam, Londres et Hong Kong.
Aujourd'hui, les missions clés du Quant Research Group consistent à être un leader d'opinions dans l'industrie de la gestion d'actifs et à coordonner tous les efforts de recherche quantitative appliquée au niveau global pour BNP Paribas Asset Management. Il s'agit de construire et faire vivre des stratégies quantitatives et des modèles de génération de performance au sein de chaque classe d'actifs et entre classes d'actifs, de contribuer à concevoir des stratégies d'investissement spécifiques et adaptées à certains clients et de contribuer à améliorer les process d'investissement des équipes de gestion. Ces services quantitatifs sont fournis non seulement aux équipes de gestion mais également aux équipes de vente et aux équipes marketing.

Vous serez situé Paris 9e, au sein de l'immeuble Bergère.
 
Et après?
 
Ce poste vous permettra de développer une expertise générale sur l'analyse quantitative dans la gestion d'actifs ainsi que sur l'application à la finance/gestion d'actifs des techniques du Big Data, du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle.
Vous ferez l'expérience de la recherche quantitative et de la gestion de portefeuille quantitative à proximité. Vous développerez votre réseau aussi bien en interne qu'en externe.
Vous pourrez évoluer vers des postes plus seniors d'analystes quantitatifs, ou d'autres métiers de la gestion d'actifs tels que gérants d'actifs.
 
Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?
 
Notre monde change ! Aujourd'hui, ce qui compte dans un job, c'est de vivre de véritables expériences, d'apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l'idée qu'ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.
La diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs clefs pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c'est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.
Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://group.bnpparibas/emploi-carriere/bnp-paribas
 
Et la rémunération ?
 
Nous saurons valoriser votre talent. Discutons-en !
 
Et vous? / Etes-vous notre prochain Quantitative Analyst ?
 
A vous de nous convaincre !
Diplomé d'un niveau BAC+5 , vous justifiez d'une expérience de 3 ans minimum en mathématiques, machine learning et informatique.
La connaissance en gestion d'actif est un plus.
Vous maitrisez le langage Python.
Une connaissance de SQL et R serait appréciée.
Vous parlez couramment anglais.

Vous êtes reconnu pour votre capacité à résoudre des problèmes et avez déjà démontré votre orientation résultats et votre sens de l'analyse.

Votre capacité à collaborer alliée à votre capacité à synthétiser aussi ben à l'oral qu'à l'écrit vous permettent de créer des liens de confiance et d'interagir efficacement.
 
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.
À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d'identification et vos antécédents pourront être vérifiés.

Compétences nécessaires :
Créativité & Innovation / Capacité à résoudre des problèmes
Capacité d'analyse
Gestion de portefeuille
Mathématiques appliquées et algorithmes
Data Processing
LANGAGE IT C++
LANGAGE IT PYTHON
LANGAGE IT R
LANGAGE IT VBA
OUTILS DE PROGRAMMATION
Capacité à collaborer / travail d'équipe
Capacité à synthétiser / simplifier
Etre orienté résultats
Connaissance de la gestion d'actifs
Modèles prédictifs
Analyse de données

Selon Profil