Crédit Agricole CIB

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Référent technique data engineer - si risques H/F

08 mai Yvelines, Guyancourt CDI

NOUS CONNAITRE !
Rejoignez la Direction des Systèmes d’information de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes ainsi que de la production informatique et de la gestion des infrastructures techniques de la Banque !
A la pointe de l’innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et  fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.
En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.

La Direction des Systèmes d’information, « Global IT », recherche un(e) :
 - Référent technique Data Engineer
- SI Risques H/F
- Basé à Guyancourt  (78)

VOTRE ENVIRONNEMENT
Notre campus de Saint-Quentin en Yvelines, « SQY Park », regroupe 5 entités du Groupe Crédit Agricole et compte aujourd’hui 4.800 collaborateurs dont 2.000 de CACIB.
Campus de référence dans les domaines de l’informatique et des opérations, SQY Park est le campus des innovations technologiques grâce notamment aux événements dédiés (conférences, présentations inédites, événements, etc.).

VOTRE EQUIPE
Vous rejoindrez l'entité « Risques & conformité & référentiels » dans l’équipe Data, Services & LeadTech.
Vous interviendrez en tant que référent technique en support des projets risques.

VOS MISSIONS
Vous aurez pour missions principales dans un contexte de mise en œuvre d’un SI Datacentric orienté services :
Conception et mise en œuvre des framework nécessaires aux développeurs, aux business analysts et end users dans le cadre des projets
Support aux équipes des projets Risques auxquelles vous apporterez votre expertise Java et Big data
Expertise technique et applicative sur le SI Risques Groupe cible
Validation de la qualité et de la performance des développements
Participation aux POC autour de l’implémentation des projets Big Data
Amélioration continue du fonctionnement via la résolution et l’éradication des incidents
Animation de la relation avec la production informatique pour garantir le bon fonctionnement des traitements et des échanges de flux
Pilotage des travaux liés aux obsolescences
Veille technologique sur les solutions Big Data

Vous justifiez d'une expérience d'au moins 6 ans dans le développement d'applications, dans des environnements Java et Big Data.

Ecole d'ingénieur, université
Spécialisation : Systèmes d'information