Crédit Agricole Alsace Vosges

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Spécialiste sql / business intelligence (H/F)

11 janvier Bas-Rhin, Strasbourg CDI

Pour incarner sa raison d’être : Agir chaque jour dans l’intérêt de nos clients et de la société, le Crédit Agricole Alsace Vosges met les compétences de ses 1450 collaborateurs au service de ses 475 000 clients et de son territoire : l’Alsace et les Vosges.

Notre ambition : attirer de nouveaux talents et les fidéliser autour de notre Projet d’Entreprise, porteur de développement des hommes et de l’entreprise, dans un souci constant de qualité de vie au travail.

Au sein de l’équipe DATA et CRM vous travaillerez de manière transversale pour tous les services de l’entreprise.
Ayant à cœur la satisfaction de nos clients internes, vous coconstruirez avec eux les solutions qui répondront au mieux à leurs besoins.
Votre appétence pour la donnée et votre savoir-faire pour la rendre accessible à tous feront de vous un facilitateur dans la prise en main des outils décisionnels que vous concevrez.

Vos principales missions :
Développer et ’améliorer nos outils de BI en autonomie
Transcrire un besoin métier en indicateurs pertinents
Modéliser des bases de données et créer des cubes de données
Organiser et documenter l’ensemble des process BI de l’entreprise

Formation BAC+3 à BAC+5 en informatique ou analyse de la donnée

Vous travaillerez dans le cadre d’une équipe enthousiaste de 11 collaborateurs spécialisés dans le traitement de la donnée.
Nous recherchons un profil qui aime partager ses connaissances et qui a déjà su démontrer sa capacité à travailler en transversalité.
Votre enthousiasme, votre dynamisme et votre capacité à prendre des initiatives seront autant d’atouts pour réussir sur votre poste !

L’indispensable:
Une maîtrise avancée de SQL SERVER
Une maîtrise informatique et des outils de BI
Bon relationnel, qualités de communication, capacité à s’organiser et à travailler en équipe, force de proposition 

Le vrai plus :
La connaissance de Microstrategy
La connaissance de logiciel d’ETL 

La cerise sur le gâteau : une connaissance en Data science

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