Natixis

Ingénierie & développement

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Stage - 6 mois - data scientist en natural language understanding H/F - paris 75002

01 novembre Paris, Paris Stage

Because you deserve much more than just a job
Bienvenue chez Natixis (visionner la vidéo ici), l'entreprise qui vous offre bien plus qu'un job
Chez Natixis, nous concevons des solutions en gestion d'actifs et de fortune, financement, investissement, assurance et paiements.
Notre ambition : nous dépasser collectivement pour mieux accompagner nos clients et leur proposer les meilleures solutions pour leur développement.
Chez Natixis, nos talents sont notre principal atout.
    ? Rejoignez-nous et vous aurez les clés pour faire bouger les choses et avoir un réel IMPACT.
    ? Rejoignez-nous et vous découvrirez un monde D'OPPORTUNITÉS 
    ? Rejoignez-nous et vous donnerez du sens à votre projet professionnel par votre ENGAGEMENT en faveur de la société comme de l'environnement.
Signataire de la Charte de la diversité, Natixis veille à promouvoir tous les talents et à accompagner le développement de chacun. Elle est certifiée Top Employer France 2019 (pour la 3e année consécutive) et HappyTrainees.

Vous intégrez la Direction des systèmes d'information (DSI) de Natixis (3 300 collaborateurs), à la croisée des enjeux stratégiques de développement de nouveaux services & usages clients et de la nécessaire adaptation de son modèle aux nouvelles réglementations bancaires.
Vous rejoignez notre équipe Le Digital Center 89C3R, qui recherche un Data Scientist en Natural Language Understanding H/F pour un stage de 6 mois à partir de Février 2020.
Le service Digital Center 89C3R, composé d'environ 20 collaborateurs, a pour mission d'anticiper, de stimuler et d'accompagner les transformations digitales de tous les métiers de Natixis?: gestion d'actifs et de fortune, banque de grande clientèle, service de paiements, assurances vie et non vie, directions fonctionnelles - inspection générale, direction financière et des ressources humaines, etc. Il développe et anime des expertises pointues sur les technologies et démarches transformantes des métiers comme par exemple?: les APIs, les développements web et mobiles, les technologies et services Big Data, l'UX/UI design, le Machine Learning et le Deep Learning, etc.
L'équipe Data Science a notamment en charge l'acculturation des métiers aux apports de la Data Science, le développement de modélisations avancées et la mise au point de démonstrateurs, l'animation et la participation à la communauté Data Science du groupe BPCE, une veille scientifique et technologique ciblée.
En collaboration avec votre maître de stage qui vous accompagnera tout au long de vos missions, vous :
    ? Participez à tout ou partie des activités d'un projet Data Science en lien avec le Natural Language Understanding, sous le pilotage d'un Data Scientist expérimenté
    ? Analysez l'état de l'art : BERT, ELMo, OpenAI GPT..
    ? Adaptez ces travaux au contexte Métier (vocabulaire spécialisé en Finance)
    ? Cartographiez des cas d'usages possible de ces technologies
    ? Evaluez la maturité de ces technologies pour un usage opérationnel en production de ces techniques

Etudiant/e de niveau Bac+5 dans une grande Ecole d'Ingénieur ou équivalent dans une spécialité Data Science, vous avez développé des connaissances solides sur tout ou partie des disciplines suivantes  et souhaitez continuer à progresser sur ces sujets :
    ? Statistiques : Mesure, Probabilités, Processus Stochastiques, Séries Temporelles, Théorie des jeux, etc.
    ? Machine Learning et Deep Learning : Apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement, théorie et implémentations numériques des algorithmes de Machine et Deep Learning (régressions logistiques, arbres de décision, arbres de gradient boosté, réseaux convolutionnels, auto-encoders, etc.)
    ? Informatique : maîtrise des langages Python, Spark, SQL, et des architectures Big Data (Hadoop et Cloud)
And last but not least, you are perfectly fluent in English.
Vous avez le sens du résultat et vous développez des approches pragmatiques tenant compte des contraintes de délai et de coûts.
Vous disposez de solides aptitudes relationnelles qui vous permettent d'être à l'aise pour travailler en équipe dans des contextes complexes et changeants. Vous savez être à l'écoute et être force de proposition.
La Data Science vous passionne et vous souhaitez rejoindre un environnement dynamique, exigeant et bienveillant.
Vous vous reconnaissez dans ce profil ?
Alors vous êtes fait pour ce job et nous avons besoin de VOUS !
Vous bénéficierez d'un accompagnement dédié pour vous donner toutes les chances de réussir cette nouvelle mission.