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Gestion de projet

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Stage - chef de projets machine learning H/F

29 juin Hauts-de-Seine, Nanterre Stage

Au sein de la Direction de la Transformation Digitale de Groupama Assurances Mutuelles dont l'un des buts est d'expérimenter rapidement la valeur ajoutée de solutions technologiques et d'étudier la faisabilité de leur industrialisation 
vous aurez pour mission d'accompagner la mise en œuvre un projet combinant datascience et machine learning au sein de la chaine de valeur des métiers de l'assurance.


Vous serez ainsi amené à :

- Participer à la formalisation de l'expression de besoin d'un cas d'usage métiers en évaluant les bénéfices attendu grâce à l'analyse des données disponibles 


- Concevoir et réaliser de manière itérative les modèles permettant de répondre au problème posé : recueil et analyse des données, sélection d'algorithme, entrainement de modèles, analyse des performances obtenues


- Restituer les résultats : présentation de la démarche adoptée et des résultats de modélisation, développement d'indicateurs pertinents d'aide à la décision, conception de tableau de bord, cadrage de la phase de mise en production des modèles implémentés …

- Assurer une veille sur les nouvelles techniques et les cas d'usages émergeants basés sur l'intelligence artificielle (Apprentissage par renforcement, generative adversarial networks…)

Vous êtes de formation ingénieur généraliste, en mathématiques appliqués ou en informatique avec une spécialisation en datascience.
Vos qualités relationnelles et pédagogiques seront un atout pour interagir à la fois avec les profils techniques et non techniques.
Un solide bagage en machine learning couplé à de la curiosité, de la motivation et une forte appétence pour les nouvelles technologies sont attendus :

- Être en cours d'obtention d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'informatique ou de master en mathématiques appliquées / machine learning

- Avoir effectué un premier stage idéalement sur un projet mettant en œuvre de la datascience

- Être pédagogue et capable de travailler en transverse avec ténacité et rigueur

- Une première expérience dans l'utilisation des framework de deep learning du marché serait un plus (Keras, Tensorflow, Pytorch)

- Maîtriser l'anglais écrit est nécessaire, l'anglais oral est un plus