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Data engineer qlik H/F

14 novembre Ile-de-France, 3 place Marcel Paule Nanterre CDI

Nous pourrions vous parler de nous, vous dire que notre groupe se compose de 50 entreprises et de 3 marques commerciales, avec de nombreux beaux et vrais collaborateurs, ...
mais on a surtout envie que vous nous parliez de vous !
Vous recherchez une nouvelle aventure en tant que Chargé(e) d'études et de développements QlikView.
Ça tombe bien !

En intégrant la Direction études, tarification et pilotage, vous prenez en charge le développement des applications Qlik de pilotage technique des risques d'assurance (Auto, Habitation, Santé, Entreprises, Collectivité, Agricole …) afin de permettre aux directions métiers d'accéder à leurs indicateurs.
Les traitements informatiques d'extraction des données sont réalisés en SAS (sous unix) à partir de table ORACLE et mis en forme sous Qlikview.

Vous mettez vos talents de Data Analyst au service des missions suivantes :
- s'approprier les entrepôts des données pour être en capacité de collecter des données pertinentes,
- extraire des entrepôts des données les données, les valider et les structurer dans des Datamarts en SAS ou SQL,
- Identifier les indicateurs statistiques à valoriser pour permettre le reporting d'un risque d'assurance ou pour répondre à une problématique soulevée,
- développer les applications Qlik de restitution des tableaux de bord,
- mettre en production des applications en suivant les processus définis,
- documenter les programmes en explicitant les règles de gestion mises en œuvre,
- formaliser les contrôles fonctionnels à réaliser avant envoi des TDB aux Directions Métiers et Caisses Régionales du Groupe.

Vous intégrez une petite équipe de 6 personnes.

Issu(e) d'une école Ingénierie Informatique complétée d'un Master Big Data (Bac+5), vous possédez une première expérience de 1 à 3 ans et avez une expérience de développement avec des outils de visualisation (QLIK VIEW en priorité).

SQL et les autres langages de bases de données n'ont pas de secret pour vous.
Vous possédez également une bonne maîtrise des outils d'extraction, transformation et stockage de données : ETL (INFORMATICA en priorité), experts SAS.
Bonne maîtrise du code : familiarité ou expertise avec l'un des langages suivants : Python, C / C ++, Java, Perl, ou dans d'autres langues similaires.

Vous avez des notions de DATA SCIENCE : Machine Learning, Deep Learning et Intelligence Artificielle afin de pouvoir travailler en collaboration avec les Data Scientists.

Enfin, vous possédez une bonne compréhension de l'analyse de donnée basée sur Apache Hadoop.

Des connaissances sur UNIX, Linus et Solaris serait un plus.

Mais ce qui compte vraiment, c'est surtout votre énergie, votre esprit d'équipe et votre volonté de servir le « client », parce que chez Groupama, ce sont nos clients qui nous incitent à trouver toujours les meilleurs talents !
Alors Prêt à répondre à ce challenge et à devenir un vrai collaborateur Groupama ?